José Gabriel Rodriguez Carneiro Gomes



Professor
Ph.D., University of California, Santa Barbara, 2004

Atua nas seguintes subáreas e linhas de pesquisa do PEE:

  • Processamento de Sinais
  • Inteligência Computacional
  • Redes Neurais

    Currículo nas bases de dados:

  • LATTES
  • Sigma

    Disciplinas ministradas:

  • CPE786 - Processamento de Imagens no Plano Focal
  • CPE723 - Otimização Natural
  • CPE721 - Redes Neurais Feedforward
  • CPE718 - Tópicos Especiais em Quantização Vetorial
  • COE770 - Tópicos Especiais em Sistemas Discretos no Tempo

    Teses orientadas até a presente data:

  • Um Estudo Sobre o Mecanismo Cortical do Diffusive Filling-In em Silício (doutorado)
  • Projeto de um Codificador Eficiente Através da Técnica de Quantização Vetorial Recursiva de Estados Finitos (mestrado)
  • Projeto de Rede Neural para Compressão de Dados Baseada em Kernel PCA: Análise de Taxa-Distorção e Complexidade (mestrado)
  • Imageador CMOS Utilizando Tecnologia de 0.18µm para Captura e Compressão de Imagens no Plano Focal (mestrado)
  • Algoritmos de Super-Resolução de Imagens Coloridas Utilizando Filtro de Wiener (mestrado)
  • Sala Inteligente Utilizando Geometria de Múltiplas Imagens (mestrado)
  • Imageador CMOS com Compressão de Imagens no Plano Focal no Algoritmo Embedded Zerotree Wavelet (mestrado)
  • Método Automática para Aumento do Conjunto de Treino de Redes Neurais (mestrado)
  • Mapas de Profundidade de Superfícies Texturizadas Baseados em Depth Hallucination (mestrado)
  • Pixel para Halftoning no Plano Focal em Sensores de Imagem CMOS (mestrado)
  • Desempenho de Algoritmos de Quantização com Restrição de Complexidade (mestrado)
  • Projeto de Circuitos para Compressão de Imagens no Plano Focal de Câmeras CMOS (mestrado)
  • Estimação de Movimento de uma Câmera Via Geometria Epipolar (mestrado)
  • Algoritmos de Esteganografia via Restauração Estatística em Imagens Digitais (mestrado)
  • Instrumentação de Sensores de Imagem IR InGaAs P-I-N QWIP em Modo de Corrente (mestrado)
  • Sensibilidade de Produtos Internos à Fabricação em Circuitos CMOS para Quantização Vetorial em Sistemas de Compressão de Imagens no Plano Focal (mestrado)


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