Á R E A S   A C A D Ê M I C A S

I n t e l i g ê n c i a   C o m p u t a c i o n a l 

Chefe da Área: José Manoel de Seixas ()

1. Redes Neurais

Docentes e pesquisadores: Leão, Seixas, Calôba, Gabriel e Julio

Redes e Algoritmos de Treinamento
Controle de Complexidade
Métodos de Pré-Processamento
Implementação em Software e Hardware
Implementação em Ambiente de Processamento Distribuído
Sistemas de Apoio à Decisão
Aplicações


2. Reconhecimento de Padrões e Análise de Clusters

Docentes e pesquisadores: Leão, Seixas e Calôba

Métodos para Seleção de Atributos
Quantização Vetorial
Métodos Locais-Globais
Métodos baseados em Teoria da Informação
Aplicações
Classificação de Padrões
Análise de Clusters


3. Inteligência Computacional em Saúde

Docentes e pesquisadores: Leão, Seixas e Calôba

Métodos Estatísticos para Análise em Citometria de Fluxo
Automação para Citometria de Fluxo
Apoio à Decisão para Estratégias de Tratamento
Analise de Clusters e Classificações de Padrões em Problemas de Saúde
Seleção de atributos em Saúde
Detecção de Tuberculose Pulmonar e Pleural
Métodos estatísticos e inteligência computacional em Saúde


4. Computação Evolutiva

Docentes e pesquisadores: Leão, Seixas e Calôba

Otimização Natural
Algoritmos Genéticos
Codificação
Controle de Parâmetros


5. Mineração de Dados

Docentes e pesquisadores: Leão, Seixas e Calôba

Qualidade de Dados
Medidas de Interdependência