Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)

Seleção de Bases Wavelet para a Redução do Ruído de Banda Larga em Medições de Descargas Parciais em Máquinas Síncronas

André Tomaz de Carvalho

Fevereiro/2014

Orientador:

Antonio Carlos Siqueira de Lima

Programa:

Engenharia Elétrica

      O ruído de fundo é uma das principais causas de problemas em medições de Descargas Parciais (DP) em máquinas síncronas, especialmente em medições online. Níveis elevados de ruído podem reduzir muito a sensibilidade da medição, ou mesmo inviabilizar a sua realização. A técnica de Limiarização dos Coeficientes Wavelet (LCW) apresenta os melhores resultados na eliminação deste tipo de ruído, o qual apresenta características de largo espectro. Na aplicação da LCW, é fundamental a escolha de uma Base Wavelet adequada ao processamento de cada tipo de sinal, definida para a Transformada Wavelet Rápida (FWT) pelo número de níveis e pelos filtros utilizados em sua árvore de decomposição. Para a seleção dos filtros, dois métodos principais foram publicados anteriormente: CBWS e EBWS, baseados respectivamente na correlação entre a forma de onda dos pulsos e a função wavelet, e na distribuição de energia dos coeficientes wavelet. Neste trabalho propomos um novo algoritmo para seleção automática do número de níveis (NDL), e três novos métodos para seleção dos filtros de decomposição wavelet: os métodos MEBWS e SNRBWS, propostos como alternativas ao EBWS; e o SWTBWS, proposto como alternativa ao CBWS. Os métodos de seleção de bases foram comparados entre si levando em conta: a variação da forma de onda, do instante inicial e da amplitude dos pulsos, bem como a distribuição de probabilidade do ruído estocástico de banda larga aditivo. Como principal resultado, o método SWTBWS associado ao algoritmo NDL apresentou resultados superiores a todos os demais métodos previamente publicados, tanto em relação aos parâmetros de avaliação da filtragem quanto em relação aos tempos de execução.