Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)
Algoritmos de Fusão de Imagens Usando Decomposições em Multiresolução
Andreas Ellmauthaler
Dezembro/2013
| Orientadores: |
Eduardo Antonio Barros da Silva
Carla Liberal Pagliari
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| Programa: |
Engenharia Elétrica |
Nas ultimas duas décadas, a comunidade de processamento de imagens acompanhou o surgimento de um novo campo de pesquisa denominado fusão de imagens. O termo se refere ao processo de integração de informações complementares e redundantes de diversas imagens com o objetivo de produzir uma imagem final capaz de descrever uma cena melhor do que as imagens individuais.
Este trabalho tem o intuito de apresentar algoritmos avançados de fusão de imagens usando decomposições em multiresolução. A partir da análise de desempenho de tais decomposições, dois novos métodos de fusão são apresentados. No primeiro método, mostramos que os resultados podem ser significativamente aperfeiçoados após a aplicação de uma nova técnica de fusão, que divide o processo de decomposição de imagens em duas operações sucessivas de filtragem. Além disso, introduzimos uma nova classe de bancos de filtros, que exibem propriedades úteis, como uma robustez elevada contra artefatos de "ringing", por exemplo.
Para guiar a fusão de imagens infravermelhas e visíveis, o primeiro sistema de fusão opera somente ao nível de pixel enquanto o segundo utiliza informação ao nível de regiões. Mais especificamente, através de um novo algoritmo de segmentação, incluímos informações sobre a presença de alvos nas imagens infravermelhas. Diante disso, asseguramos que a informação mais relevante destas imagens é preservada na imagem fundida.
Devido à frequente falta de imagens fontes, a última parte deste trabalho propôs uma nova técnica de registro de imagens infravermelhas e visíveis. Utilizando esta técnica, foi criado um banco de imagens e vídeos que poderá ser utilizado para testar futuras técnicas de fusão de imagens.
