Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)

Tópicos em Reconstrução de Imagens e Vídeos

Daniel Rodrigues Pipa

Novembro/2012

Orientador:  Eduardo Antonio Barros da Silva

Programa: Engenharia Elétrica

      Durante a aquisição de imagens e vídeos, ocorrem com frequência degradações que comprometem a qualidade da imagem. As degradações mais comuns são: borramento causado pela resposta óptica do sistema ou point spread function (PSF); redução da resolução ou resolução abaixo do desejado para a cena; ruído aditivo; e ruído de padrão fixo (comum em sistemas de imageamento infravermelho). Em geral, essas degrações causam perda de informação a princípio irreversível.
      Este trabalho apresenta um estudo sobre algumas têcnicas modernas de recuperação de imagens e vídeo que sofreram tais degradações, além de propor extensões. Para suprir a falta de informação, são exploradas características de imagens naturais através de modelos (p. ex. deconvolução por total variation (TV), interpolação direcional, modelos autorregressivos) e observações adicionais da cena obtidas pelos diversos quadros consecutivos de um vídeo (p. ex. super-resolução e remoção de ruído de padrão fixo).
      Os mêtodos propostos geram resultados encorajadores, indicando que a linha de pesquisa seguida tem grande potencial. Finalmente, reavaliando-se a literatura mais atual, novas direções e trabalhos futuros são delineados, inspirados em descobertas recentes na área de problemas inversos em processamento de imagens.


Ver Abstract
Texto Completo
Imprimir Resumo
Dados da tese na base Sigma