Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Sistema Neural de Monitoração Não Invasiva de Carga Elétrica Residencial

Alvaro David Orjuela Cañón

Outubro/2009

Orientadores:

José Manoel de Seixas Luiz Pereira Calôba

Programa:

Engenharia Elétrica

      Um sistema de monitoração não invasiva de carga elétrica residencial é desenvolvido, visando estudar, de uma maneira aprofundada, o consumo de energia elétrica em residências. Com base nas características da resposta transitória, este sistema utiliza um detector automático de acionamentos e um classificador neural, sendo que, este último determina a classe do transitório detectado. Com esta informação, é possível calcular a quantidade de energia consumida pelos diferentes tipos de eletrodomésticos. Para uma detecção automática dos acionamentos, o 88 % da energia total consumida foi reconstruída corretamente. Os sinais usados correspondem aos equipamentos mais relevantes e foram adquiridos isoladamente em laboratório. A eficiência de classificação foi de 85 %.