Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)

Controle Regional de Tensão Utilizando Lógica Fuzzy e Aprendizado por Reforço

Alessandro Bulhões Marques

Agosto/2009

Orientadores:

Glauco Nery Taranto Djalma Mosqueira Falcão

Programa:

Engenharia Elétrica

      Este trabalho apresenta uma proposta de controle regional de tensão utilizando Lógica Fuzzy e algoritmo de Aprendizado por Reforço. Controladores baseados em lógica fuzzy já foram propostos com desempenho relativamente adequado, porém o sucesso da implantação neste tipo de controlador é completamente dependente do conhecimento do especialista. Com a implantação do algoritmo de Aprendizado por Reforço é possível descobrir a política ótima de controle através de interação com o ambiente, sendo então possível confirmar ou eventualmente corrigir a política proposta por um especialista. Resultados de simulação demonstram a eficiência das regras provenientes do algoritmo proposto, enfatizando a sua robustez diante de múltiplos eventos.