Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)

Previsão de Atenuação por Chuvas em Enlaces Terra-Satélite Utilizando Redes Neurais Artificias

Gilson Alves de Alencar

Março/2003

Orientador:

Luiz Pereira Calôba

Programa:

Engenharia Elétrica

      Com a expansão dos serviços que utilizam o satélite como meio de comunicação nos últimos anos, tem sido necessário destinar faixas de freqüência cada vez mais elevadas para atender a demanda. No entanto, a degradação do sinal devido a chuvas é crítica nestas faixas de freqüência. Diversos modelos fenomenológicos tem sido desenvolvidos para estimar esta atenuação e uma série de estudos vem sendo conduzidos para melhorar a precisão destes modelos. Este trabalho propõe dois novos enfoques para o problema. Inicialmente foi desenvolvido um modelo neural adequado, isto é, uma rede neural específica para o problema e cuidadosamente projetada, que mostrou capacidade de prever a atenuação com precisão muito boa. Em uma segunda fase foram desenvolvidas técnicas neurais para análise crítica do modelo UIT-R e criação de um modelo híbrido fenomenológico-neural, que também mostrou-se capaz de fazer excelente previsão da atenuação, muito superior aos métodos tradicionais e com perspectivas de melhorias.