Calendário Acadêmico 2016Intranet da UFRJ (SIGA)Instruções para a inscrição em disciplinas (utilizando o SIGA)A seguir são fornecidas as ementas de todas as disciplinas ministradas por Carlos Eduardo Pedreira.
Disciplina Isolada
Disciplina Isolada
Qualquer estudante de pós-graduação, de curso de graduação da Universidade Federal do Rio de Janeiro, de outras Instituições de Ensino Superior, bem como portador de diploma de graduação registrado na forma da lei, poderá solicitar a matrícula isolada, sem direito a diploma, em disciplinas oferecidas pelo Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ.
Resolução COPPE-CPGP 03/2015 - Dispõe sobre regulamentação para matrícula e aproveitamento de disciplinas isoladas
Formulário de Matrícula em Disciplina Isolada
CPE719
Tópicos Especiais em Inteligência Computacional
Ementa: O problema do contorno em inteligência artificial, o cálculo das situações, o cálculo de eventos, lógica não-monotômica.
CPE722
Redes Neurais Não-Supervisionadas e Clusterização
Ementa: Tipos de classificadores. Classificadores por similaridade. Clusterização. Métodos clássicos. Filtros casados. Redes de Kohonen. Redes ART. Treinamento supervisionado e não supervisionado. Consciência, esquecimento e seus efeitos. Classes não esféricas. Aproximadores. Redes Counterpropagation. Redes de Base Radial, RBF. Aplicações e demonstrativos. Bibliografia: Ivan Silva, I.; Spatti, D. e Flauzini, R. - "Redes Neurais Artificiais para Engenharia e Ciências Aplicadas", Artliber, 2010, cap 8-10; Haykin, S., "Neural Networks and Learning machines", Pearson, 2009 ou "Redes Neurais, Teoria e Prática", Bookman, 2001, Cap. 8.1, 8.2, Cap. 9; Haykin, S., "Redes Neurais, Teoria e Prática", Bookman, 2001; Duda, R.O.; Hart, P.E.; Stork, D.G., "Pattern Classification", Wiley, 2001, Cap 10; Gersho, A., Gray, R.M. - "Vector Quantization and Signal Compression", Kluwer, 1992, Part III; Duda, R.O., Hart, P.E., "Pattern Classification and Scene Anal.", Wiley, 1973, Cap 6; WEKA www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/; SNNS (Stuttgart Neural Network Simulator) ftp.informatik.uni-stuttgart.de.
CPE724
Redes Neurais - Aplicações
Ementa: Otimização da estrutura: relevância de entradas, poda, saturação dos neurônios, absorção de escalamento; Modelagem de sistemas estáticos e dinâmicos; Séries temporais; Contrôle; PCA e CDA generalizadas. Bibliografia: Ivan Silva, I.; Spatti, D. e Flauzini, R. - "Redes Neurais Artificiais para engenharia e ciências aplicadas", Artliber, 2010, cap 1-6; Haykin, S., "Neural Networks and Learning machines", Pearson, 2009; Bishop, C. M. - "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006; Calôba, L.P. , "Introdução ao Uso de Redes Neurais na Modelagem de Sistemas Dinâmicos e Séries Temporais" , Livro de Minicursos do XIV Congresso Brasileiro de Automática, Natal, 2002, pp 1-52, Chatfield, C., "The Analysis of Time Series, An Introduction", 6th edition, Chapman and Hall, 2004. Créditos: 3; Pré-requisitos: CPE 721 ou permissão do professor.
CPE726
Topicos especiais em inferencia em grafos
Ementa: Revisão de probabilidades, Inferência Bayesiana, Redes de Markov e redes Bayesianas, atualização da crença por propagação em rede, revisão distribuída de crenças compostas, decisão e controle. Bibliografia: Wlodzimierz Bryc - "Applied probability and stochastic processes", Cinncinnati Free Texts, 1995; Judea Pearl - "Probabilistic reasoning in intelligent systems: networks of plausible inference", second edition, Morgan Kaufmann Publishers Inc, 1988. Judea Pearl - "Causality". Cambridge. 2000.
CPE727
Tópicos em Classificação
Classificação em ambiente Não supervisionado, Busca de agrupamentos em espaço multidimensional: dificuldades e aplicações, Vizinhos mais próximos e derivados, Medidas de Proximidade, Clusterização Hierárquica, Mistura de densidades, Tópicos atuais em Classificação.
