Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Classificação e Localização de Faltas em Sistemas de Transmissão com Compensação Série Utilizando Redes Neurais Artificiais

Diego de Souza de Oliveira

Janeiro/2016

Orientadores:

Sebastião Ércules Melo de Oliveira Luiz Pereira Calôba

Programa:

Engenharia Elétrica

      Esse trabalho tem como principal objetivo avaliar o desempenho de um esquema de detecção, classificação e localização de faltas em sistemas de transmissão com compensação série utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), a partir da análise dos sinais trifásicos de tensões e correntes pós-falta obtidos de ambos os terminais da linha. A arquitetura das RNA foi definida a partir de conjuntos de dados de treinamento, validação e teste provenientes de um banco de dados gerado através de simulações dos casos de curto-circuito em um sistema de transmissão de alta tensão. As simulações foram realizadas com auxílio do software MATLAB e a modelagem dos elementos feita em sua toolbox "Simulink", a partir de modelos dos elementos disponíveis na biblioteca de sistemas de potência "SimPowerSystems".
      São apresentados resultados que destacam as dificuldades de sistemas convencionais de proteção de distância sob o ponto de vista da compensação série. São enfatizados efeitos como os da ressonância subsíncrona, da componente DC e da ação da proteção de sobretensão de capacitores série com varistores de óxido de zinco (MOV) sobre a medição da impedância nos relés convencionais e os impactos causados por estes efeitos no desempenho das RNA.