Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)

Monitoração de Defeitos em Dutos Rígidos por Análise dos Parâmetros de Emissão Acústica Utilizando Redes Neurais

Carlos Fernando Carlim Pinto

Dezembro/2014

Orientadores:

Luiz Pereira Calôba Romeu Ricardo da Silva

Programa:

Engenharia Elétrica

      O monitoramento de dutos de transporte de petróleo e derivados em tempo real se tornou cada vez mais importante, principalmente quando se destina à segurança operacional. Os Testes de emissão acústica (EA) são aplicados para a inspeção de vários tipos de equipamentos. Esta tese apresenta a proposta de estudo sobre a utilização da emissão acústica para detectar propagação de defeitos em tubos rígidos pressurizados. Os sinais resultantes EA foram classificados como: Sem Propagação (SP), Propagação Estável (PE) e Propagação Instável (PI) e utilizados como dados na criação de classificadores não-lineares. O desempenho do classificador atingiu cerca de 100%, provando a eficiência do método nas condições testadas neste estudo. A partir dos classificadores criados, são apresentadas as metodologias utilizadas para a construção da curva de Possibilidade de Propagação (PoP) que permitirá predizer quando a propagação de uma trinca se tornará uma propagação instável.