Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Identificação de Notas Musicais em Registros Solo de Violão e Piano

Alexandre Leizor Szczupak

Junho/2008

Orientadores:

Luiz Wagner Pereira Biscainho Luiz Pereira Calôba

Programa:

Engenharia Elétrica

      Nesta dissertação são apresentados métodos desenvolvidos para a identificação de notas musicais em registros de violão solo. Estes métodos têm como base o uso de redes neurais feed-forward de múltiplas camadas, treinadas com representações espectrais obtidas através de uma transformada de Q constante. Além destes, também são apresentadas adaptações voltadas para a identificação de notas musicais em registros de piano.
      Os métodos podem ser divididos em duas abordagens: na primeira, apenas uma rede é utilizada na identificação das notas presentes em cada segmento de sinal analisado; na segunda, duas redes são utilizadas em seqüência: a primeira para identificar apenas a nota mais grave de cada segmento de sinal analisado e a segunda para encontrar os intervalos entre a nota mais grave e as notas restantes.
      Os resultados dos métodos desenvolvidos para violão foram promissores, porém, os resultados das adaptações para piano não foram bons. Para ambos os casos, os melhores resultados foram obtidos através da segunda abordagem, principalmente no desempenho isolado da etapa de identificação de intervalos entre a nota mais grave de cada segmento de sinal e as notas restantes.