Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Mestre em Ciências (M.Sc.)

Agrupamento de Séries Temporais de Vento para Avaliação da Disponibilidade de Geração de Usinas Eólicas

Tatiana Araújo de Souza

Março/2008

Orientadores:

Alexandre Pinto Alves da Silva Carmen Lucia Tancredo Borges

Programa:

Engenharia Elétrica

      Este trabalho se propõe a identificar técnicas para reduzir a quantidade de estados de vento necessários para a modelagem do comportamento do vento, sem que haja perda de representatividade da série original, a fim de diminuir o esforço computacional nos estudos de confiabilidade da geração eólica. A redução dos estados de vento pode ser obtida pelo emprego de técnicas de agrupamento, como K-Means e Fuzzy C-Means. Numa primeira análise, é realizado o agrupamento univariável, ou seja, a série original unidimensional é utilizada como entrada do algoritmo. Numa segunda análise, a série original é dividida em várias seqüências de 6 valores e a matriz formada por estas seqüências é usada como entrada do algoritmo para que seja feito o agrupamento multivariável. O objetivo da segunda análise é tentar captar a dinâmica do vento num período de 1 hora. São testados vários números de agrupamentos para algumas séries de velocidade do vento coletadas em pontos diferentes do Brasil. Tanto os resultados do agrupamento univariável quanto do multivariável são utilizados no estudo da confiabilidade de usinas eólicas, para as quais são calculados diferentes índices de confiabilidade (IWP, IWE, EAWE, EGWE e WGAF). Os resultados dos índices obtidos a partir das séries agrupadas são comparados aos índices da série original para que seja feita a avaliação da qualidade dos agrupamentos.