Resumo da Tese apresentada à COPPE/UFRJ como parte dos requisitos necessários para a obtenção do grau de Doutor em Ciências (D.Sc.)

Classificadores Neurais Construtivos

André Luís Costa Canella

Setembro/2001

Orientador:

Luiz Pereira Calôba

Programa:

Engenharia Elétrica

      Neste trabalho foi desenvolvido um novo classificador neural construtivo. O processo de classificação é feito em três etapas. Na primeira etapa, superfícies de decisão planares ou esféricas dividem o espaço de entrada dos eventos em regiões. Para cada região é designada uma classe e um código binário convertendo a representação matemática dos eventos de contínua para binária. Na segunda etapa, o espaço de entrada dos eventos simplificados num cubo binário n dimensional é dividido por superfícies de decisão planares. Os vértices deste cubo representam regiões do espaço de entrada dos eventos. Cada superfície de decisão planar agrupa um conjunto de regiões vizinhas. Para cada grupo de regiões é designado uma classe e um código binário, tornando o problema linearmente separável.
      A terceira e última etapa une as regiões e completa o processo de classificação. Cada etapa da classificação representa a construção de uma camada da rede neural. A terceira camada é construída de forma simples e não necessita treinamento.